基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法
段宇秀
杜文华
曾志强
王日俊
段能全
李晓男
1.中北大学机械工程学院,山西太原,0300512.中北大学机械工程学院,山西太原,0300513.中北大学机械工程学院,山西太原,0300514.中北大学机械工程学院,山西太原,0300515.中北大学机械工程学院,山西太原,0300516.中北大学机械工程学院,山西太原,030051
摘要：针对现有电铲斗齿检测方法存在实时性较差、误报率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法.该方法利用红外热像仪采集铲斗图像,基于模板匹配原理对复杂背景下斗齿的目标区域进行准确定位,利用帧差法实现斗齿的运动检测;在目标区域已定位的基础上,结合斗齿齿线区域的位置关系与齿线结构特征对斗齿进行分割提取,通过自适应阈值,实现对缺失斗齿的检测.实验结果表明,该方法实现了对电铲斗齿缺失的实时、在线、快速、准确检测,检测准确率达到90％以上,为电铲斗齿缺失检测提供了一种有效的解决方法.
关键词：电铲斗齿缺失检测在线检测图像处理红外热像仪
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：山西省自然科学基金项目(201601D102025)中北大学自然科学研究基金项目(XJJ2016007)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 75-80 )
英文信息