一种煤矿井下视频图像增强算法
付燕
李瑶
严斌斌
1.西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安,7100542.西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安,7100543.西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安,710054
摘要：煤矿井下视频图像存在亮度不均、细节纹理模糊不清、噪声较多等问题,而常用的图像增强算法在处理煤矿井下视频图像时会出现图像失真、图像层次不清、处理效率低等缺点.针对上述问题,提出了一种基于对比度受限函数和反馈函数的煤矿井下视频图像增强算法.该算法首先结合加权平均法和中值滤波对图像进行灰度化和去噪预处理;然后通过对比度受限函数对图像对比度进行限幅增强;最后通过反馈函数调节图像的灰度级,对图像层次进行增强.实验结果表明,该算法可有效改善煤矿井下视频图像失真情况,图像层次分明,且具有较快的处理速度.
关键词：矿井视频图像图像增强对比度受限灰度级调整
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：陕西省教育厅专项科研项目(16JK1505)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 80-83 )
英文信息