基于压缩感知的区域离散化矿井目标定位方法
徐志明1
田子建1
王文清2
刘真真1
刘婷1
黄蕾1
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000832.北京工业职业技术学院科研处,北京,100042
摘要：针对电磁波测距定位方法受井下电磁干扰导致定位精度低,指纹定位方法离线构建指纹特征库面临海量离线数据连续测量和存储的问题,提出了基于压缩感知的区域离散化矿井目标定位方法.首先对定位区域划分网格进行离散化处理,离线测量网格处信号强度,构建指纹特征库;然后将在线采样的少量信号强度通过压缩感知得到包含目标位置信息的稀疏位置矩阵,从而估计目标可能存在的位置;最后通过网格质心法对目标精确定位.实验结果表明,该方法提高了定位精度、缩短了定位时间,实现了矿井目标精确定位.
关键词：井下定位压缩感知区域离散化指纹特征库网格质心法
分类号：TD655(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51674269)国家科技支撑计划(2014-NS-119)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 67-70 )
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