井下人员违规进入无源监测方法
张雷1
赵彤1
李先圣1
刘晓文2
1.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州 221008;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心,江苏徐州 2210082.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州,221008
摘要：针对现有井下人员违规进入监测方法存在实用性差、稳定性差、准确度低等问题,提出了一种基于WiFi网络信道状态信息的井下人员违规进入无源监测方法.该方法分为训练阶段和测试阶段:在训练阶段,分别采集有人进入、无人进入场景下信道状态信息数据,并对采集的数据进行离群点剔除和滤波等数据预处理,再将预处理后的数据构造成特征值,通过构造特征值建立判别模型;在测试阶段,将采集的数据预处理后构成特征值,再将特征值输入到训练阶段建立的判别模型中,实现人员是否违规进入判识.实验结果表明,该方法准确率达99.31％.
关键词：煤矿安全并下人员违规进入无源监测WiFi信道状态信息
分类号：TD655/67(矿山电工)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC0804401)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 29-33 )
英文信息