基于改进加速鲁棒特征的井下视频拼接算法
管增伦1
顾军2
赵广源3
1.中国中煤能源集团有限公司,北京,1001202.华洋通信科技股份有限公司,江苏徐州,2211163.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州,221116
摘要:针对加速鲁棒特征算法用于井下视频拼接时实时性不高的问题,通过降低特征点维度和仅在感兴趣区域提取特征点来改进加速鲁棒特征算法,在此基础上提出了一种井下视频拼接算法.首先,利用改进的加速鲁棒特征算法提取视频图像特征点;然后,动态追踪特征点数量,若非首帧图像特征点数量变化超过阈值,则重新进行特征点配准、提纯,以及投影变换矩阵计算及存储处理,否则采用前一帧图像所得的投影变换矩阵;最后,采用渐入渐出加权平均法进行图像融合处理,完成视频拼接.实验结果表明,基于改进加速鲁棒特征的井下视频拼接算法实时性高,拼接效果较好.
关键词:煤矿开采井下视频监控井下图像视频拼接图像配准特征提取图像融合加速鲁棒特征
分类号:TD67(矿山电工)
资助基金:徐州市重点研发项目(KC16GZ013)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 69-74 )
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工矿自动化

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北大核心CSTPCD
ISSN:1671-251X
年,卷(期):2018,44(11)
所属栏目:实验研究