煤矿井下电磁无线随钻测量信号滤波研究
康厚清
瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆400037;中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400037
摘要：针对采用自适应滤波最小均方算法和递推最小二乘算法提取煤矿井下电磁无线随钻测量(EM-MWD)信号存在收敛速度慢与运算时间长等问题,提出了一种稳定快速横向递归最小二乘(SFT-RLS)算法,用于自适应滤除井下非稳态电气干扰与工频及其2倍频、3倍频干扰,实时提取微弱EM-MWD信号.该算法基于RLS算法,利用4个并行滤波器结构可降低运算时间,并利用加权最小二乘误差进行反馈以提高稳定性.仿真试验结果表明,SFT-RLS算法可实现对采样率为1 kHz的EM-MWD信号进行自适应滤波和自适应陷波,平均每次迭代运行时间小于156.98 μs,实现了快速稳定收敛运算与实时自适应滤波;SFT-RLS算法自适应滤波可抑制信号与干扰比为-115 dB的非稳态电气干扰;SFT-RLS算法自适应陷波可实时滤除工频及其2倍频、3倍频干扰,有效提取频率为6.25 Hz的时间脉冲位置调制的EM-MWD信号波形,为正确解码EM-MWD信号提供了可靠数据.
关键词：煤矿井下电磁无线随钻测量信号非稳态干扰工频干扰自适应滤波器自适应滤波自适应陷波稳定快速横向递归最小二乘算法
分类号：TD655(矿山电工)
资助基金：国家“十三五”科技重大专项资助项目(2016ZX05043005-003)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 40-44 )
英文信息