大型离心式通风机性能预测方法
孙涛1
代邦武2
褚菲2
马小平2
1.云南能投煤业有限公司,云南昆明,6502282.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州,221116
摘要：针对现有离心式通风机性能预测方法不能充分利用离心式通风机历史运行数据、建模周期长等问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与拉丁超立方采样(LHS)的大型离心式通风机性能预测方法.选取出口压力作为衡量通风机性能的指标,利用LSSVM建立离心式通风机性能预测模型;通过LHS方法采集离心式通风机的入口温度、入口压力、入口流量和转速,将采集的数据进行归一化处理后用于LSSVM模型的训练;通过测试数据验证所建立模型的有效性.仿真结果表明,基于LSSVM与LHS的大型离心式通风机性能预测方法能够充分利用已有通风机数据信息快速准确地预测通风机性能.
关键词：离心式通风机性能预测最小二乘支持向量机拉丁超立方采样LSSVMLHS
分类号：TD635(矿山电工)
资助基金：江苏省重点研发计划资金支持项目(BE2016046)江苏省普通高等学校研究生科研创新计划(KYLX16-0533)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 70-74 )
英文信息