典型煤系岩石的可见-近红外光谱特征研究
杨恩
王世博
葛世荣
1.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州,2211163.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州,221116
摘要:为研究基于可见-近红外光谱技术的煤岩识别方法,从山西、山东4个煤矿收集了页岩、砂岩、灰岩三大类11种典型煤系岩石,测定了其可见-近红外波段(400~2 450 nm)的反射光谱,分析了其矿物、元素组成对反射光谱特征的影响,获得了碳质物质含量对煤系页岩反射光谱曲线特征参数的影响规律.研究结果表明:①绝大多数煤系岩石的反射光谱曲线在可见光波段(400~780 nm)和短波近红外波段(780~1100 nm)呈现出随波长增加的多重吸收谷.在长波近红外波段(1100~2 450 nm),明显的吸收谷主要集中在1400,1900,2200,2350 nm波长,页岩、灰岩吸收谷的波长相对固定,而不同砂岩吸收谷的波长呈现出多种变化.②除碳质物质含量较高的碳质页岩外,同一煤矿各类煤系岩石与煤的可见-近红外波段反射光谱吸收特征差异明显.③当煤系页岩中碳质物质含量增大时,可见-近红外波段反射光谱曲线的光谱斜率和各明显吸收谷深度均呈先快速减小后趋于平缓的特点.
关键词:煤岩识别煤系岩石可见-近红外光谱反射光谱特征光谱吸收特征吸收谷碳质页岩
分类号:TD67(矿山电工)
资助基金:国家自然科学基金(U1610251)国家自然科学基金(U1510116)国家重点研发计划(2018YFC0604503)江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
论文发表日期:2019-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 45-51,89 )
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工矿自动化

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CSTPCD北大核心
ISSN:1671-251X
年,卷(期):2019,45(3)
所属栏目:实验研究