选煤设备远程故障预测系统设计
付翔1
王然风1
庞亮2
1.太原理工大学矿业工程学院,山西太原,0300242.西山煤电(集团)有限责任公司马兰矿选煤厂,山西太原,030024
摘要：针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统.通过对选煤设备传感器数据进行预处理,生成规范的全信息并输入至多种故障分类模型,通过加权计算总体故障指标,并利用综合决策获得故障预测结果,可为智能化选煤厂设备全生命周期管理提供技术支撑.应用结果验证了该系统的有效性.
关键词：智能化选煤厂选煤设备故障预测全信息远程运维故障分类模型
分类号：TD948(选矿)
资助基金：科技计划(201801D221358)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
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