基于贝叶斯网络的煤矿瓦斯爆炸事故致因分析
张宁
盛武
1.安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南,2320012.安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南,232001
摘要:针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率,提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素.分析结果表明:通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全.
关键词:煤矿瓦斯爆炸事故致因贝叶斯网络相关性分析交叉验证后验概率敏感性分析
分类号:TD712.7(矿山安全与劳动保护)
资助基金:国家自然科学基金(71371014)安徽省自然科学基金面上项目(1808085MG212)安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A205)
论文发表日期:2019-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 53-58 )
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工矿自动化

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CSTPCD北大核心
ISSN:1671-251X
年,卷(期):2019,45(7)
所属栏目:实验研究