基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法
甘福宝
黄友锐
韩涛
徐善永
1.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320012.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320013.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,2320014.安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南,232001
摘要：基于传统二维Otsu分割算法的输送带撕裂检测方法采用穷尽搜索式的阈值选取方式,图像分割时间长、实时性差,不能同时满足撕裂检测精度与速度要求.针对上述问题,提出了一种基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法.首先通过输送带撕裂检测装置采集输送带图像,采用中值滤波和直方图均衡化对采集到的图像进行去噪和增强处理,突出撕裂部位;然后采用狮群优化二维Otsu算法对预处理过的图像求取接近实际的分割阈值,用该阈值对输送带图像进行分割处理;最后通过计算分割后图像中黑色像素点的数量进行撕裂诊断.仿真结果表明,该方法比基于传统二维Otsu算法的检测方法寻优能力更强,输送带分割效果更好,可以准确地从输送带图像中分割出裂痕,撕裂识别的正确率为98.2％,提高效率的同时缩短了运行时间,可以满足输送带撕裂检测的准确性和实时性要求.
关键词：输送带撕裂检测图像分割分割阈值选取狮群优化二维Otsu算法
分类号：TD634(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(61772033)国家科技重大专项(16030901012)安徽理工大学青年教师科学研究基金(QN201601)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 55-60,79 )
英文信息