一种煤矿井下低照度图像增强算法
王洪栋
郭伟东
朱美强
雷萌
中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州,221116
摘要：针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题,提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强.该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值,将图像划分为暗调区域和高光区域,并对不同区域进行光照校正,从而降低高光区域的亮度,保证不过分曝光,同时提升较暗区域的亮度,凸显更多细节信息;利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度,减少算法耗时.实验结果表明,该算法能有效提高图像的亮度和对比度,增强图像中暗调区域和高光区域的细节,具有较快的处理速度.
关键词：矿井图像低照度图像图像增强多尺度Retinex算法光照校正快速均值滤波
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(61901003)国家自然科学基金(51904297)中国博士后科学基金(2014M551695)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 81-85 )
英文信息