矿山信息物理融合系统多节点智联策略
马洋锦1
付茂全2
许志1
李敬兆1
1.安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南,2320012.大同煤矿集团有限责任公司 安全监管五人小组管理部,山西 大同,037000
摘要：针对当前矿山信息物理融合系统(CPS)的通信节点无法与基于不同无线通信协议的感知节点实现智能连接的问题,在通信节点上集成多种通信模块构成多模态通信节点,提出了一种基于渐进式神经网络的矿山CPS多节点智联策略.采用渐进式神经网络控制多模态通信节点准确切换工作模态,实现异构无线通信网络自主建立;利用异步优势动作评价算法对渐进式神经网络进行深度训练,提高渐进式神经网络的收敛速度和训练精度.实验结果表明,该策略实现了多模态通信节点与多类感知节点之间的准确、可靠通信.
关键词：智慧矿山矿山信息物理融合系统多模态通信节点渐进式神经网络异步优势动作评价算法
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51874010)北京理工大学高精尖机器人开放性研究项目(2018IRS16)物联网关键技术研究创新团队项目(201950ZX003)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 38-42,48 )
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