面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究
张帆1
李闯2
李昊2
刘毅2
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083;中国矿业大学(北京)智慧矿山与机器人研究院,北京 1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083
摘要：将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路.探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势.提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化.从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术.通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴.
关键词：智能矿山数字孪生人工智能矿山数字孪生模型智能开采数字孪生体
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0801800)中国矿业大学(北京)教学改革项目(J190516)
论文发表日期：2020-05-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 15-20 )
英文信息