煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势
郑学召1
童鑫2
郭军1
张铎1
1.西安科技大学安全科学与工程学院,陕西西安 710054;国家矿山救援西安研究中心,陕西西安 7100542.西安科技大学安全科学与工程学院,陕西西安 710054
摘要：从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状.针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题.展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警.
关键词：煤矿安全智能监测与预警物联网云计算人工智能区块链数据库
分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC0808201)陕西省自然科学基础研究计划(2018JM5009)陕西省自然科学基础研究计划(2018JQ5080)
论文发表日期：2020-06-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 35-40 )
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