煤矿瓦斯传感器人工调校噪声数据处理方法
胡峰
叶福豪
王国胤
代劲
1.重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆4000652.重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆4000653.重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆4000654.重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆400065
摘要：传统噪声数据处理方法对输入数据有一定的要求,且运行时间较长.而煤矿瓦斯传感器人工调校噪声数据存在数量少、质量差、时间不一致、易受环境影响等问题,采用传统噪声处理方法难以滤除该噪声数据.针对上述问题,提出了一种煤矿瓦斯传感器人工调校噪声数据处理方法.采用数据平均值填充煤矿瓦斯传感器浓度数据缺失值;采用多时间粒度构建煤矿瓦斯传感器浓度数据的特征集和样本集;采用高斯函数、混合高斯函数、二项式函数、三项式函数、分段二项式函数5种曲线拟合函数拟合人工调校噪声数据,并基于最小二乘法确定拟合函数参数,根据拟合效果得到最优的拟合函数;通过分析人工调校噪声数据得出该噪声数据与瓦斯浓度上升的斜率、峰值、调校前后浓度差等基本特征有关,根据这些基本特征识别出人工调校噪声数据并删除.实验结果验证了该方法的有效性.
关键词：瓦斯传感器人工调校噪声数据噪声数据识别噪声滤除多时间粒度数据拟合
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808305)
论文发表日期：2020-07-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 70-75 )
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