重介质选煤过程先进控制:研究进展及展望
张凌智
代伟
马小平
1.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州 221116;中国矿业大学地下空间智能控制教育部重点实验室,江苏徐州 2211162.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州 221116;中国矿业大学地下空间智能控制教育部重点实验室,江苏徐州 2211163.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州 221116;中国矿业大学地下空间智能控制教育部重点实验室,江苏徐州 221116
摘要:基于传统控制方法的重介质选煤过程自动控制存在能耗高、灰分含量波动大等问题,而先进控制能够改善过程动态性能,使系统运行接近最优状态.首先介绍了重介质选煤工艺流程,分析了重介质选煤过程的多时间尺度、多速率特性,并基于重介质选煤过程强非线性、多变量耦合、时变性、多干扰等因素,分析了重介质选煤过程先进控制在数学建模、运行指标跟踪控制、稳定性、关键参量精确感知等方面的难点;然后从重介质选煤过程建模、重介质悬浮液密度控制、精煤灰分控制等方面,综述了重介质选煤过程先进控制的研究进展;最后展望了重介质选煤过程先进控制未来的研究方向:基于大数据的重介质选煤可视化平台建设,面向重介质选煤过程的知识和数据混合驱动的智能优化与控制,产品质量与效率预测方法研究,重介质选煤虚拟实验平台搭建.
关键词:选煤厂重介质选煤过程先进控制智能化选煤选煤过程建模重介质悬浮液密度控制精煤灰分控制
分类号:TD948(选矿)
资助基金:国家自然科学基金(61603393)国家自然科学基金(61973306)中国博士后科学基金(2015M581885)中国博士后科学基金(2018T110571)流程工业综合自动化国家重点实验室开放基金(PAL-N201706)
论文发表日期:2020-08-10
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:8( 21-27,69 )
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工矿自动化

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北大核心CSTPCD
ISSN:1671-251X
年,卷(期):2020,46(8)
所属栏目:综述