智慧煤矿数据驱动检测技术研究
潘红光
裴嘉宝
侯媛彬
1.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安 7100542.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安 7100543.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安 710054
摘要：数据驱动检测技术是智慧煤矿发展的有效组成部分,其在无需知道智慧煤矿大数据系统精确解析模型的情况下完成对未来对象系统行为的预测.针对智慧煤矿的生产运行智能化、安全生产本质化、运营模式科学化等难题,分析了数据驱动检测技术在煤矿设备故障诊断、胶带运输异物检测、煤矸检测辨识等3个方面的应用现状.展望了数据驱动检测技术在这3个方面的发展趋势:①模糊数学与人工神经网络应更加有效融入煤矿设备故障诊断中;②视频防抖、图像分割及目标检测技术应更加有效融入胶带运输异物检测中;③分拣机器人、计算机视觉及图像识别技术应更加有效融入煤矸检测辨识中,提高算法普适性将是煤矸图像识别发展的方向之一.
关键词：智慧煤矿智慧煤矿大数据系统数据驱动设备故障诊断胶带运输异物检测煤矸检测视频防抖
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(61603295)中国博士后科学基金(2017M623207)中国博士后科学基金(2018BSHEDZZ124)青年科技基金(2018YQ2-07)
论文发表日期：2020-10-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 49-54 )
英文信息