巷道掘进机健康管理研究现状及展望
刘送永1
刘强2
1.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州2211162.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116;徐州工程学院物理与新能源学院,江苏徐州221018
摘要：掘进机健康管理技术通过对大量监测数据进行分析处理,动态掌握掘进机运行状况,并对各类故障进行预测预报,从而提高掘进机运行的安全性,降低事故发生率及损失,减少设备维护成本.指出巷道掘进机健康管理的关键技术为工作状态参数提取、全状态健康管理、剩余使用寿命估计和远程监测,总结了4项关键技术的研究现状,指出目前对于复杂机械设备剩余使用寿命预测的研究基本不考虑工况变化,仍停留在理论仿真和实验室试验阶段,若使该技术得到应用,必须考虑变工况条件;提出了掘进机健康管理的研究方向,包括掘进机微弱故障诊断方法、掘进机监测多信息融合技术、掘进机关重件与保养件寿命估计方法及油液污染度评估、数字孪生技术在掘进机健康管理中的应用.
关键词：巷道掘进机故障诊断全状态监测剩余使用寿命健康管理
分类号：TD421.5(矿山机械)
资助基金：国家自然科学基金(51975570)徐州工程学院青年项目(XKY2019202)
论文发表日期：2021-02-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 32-37 )
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