矿山安全态势预测预警研究
李贤功1
宋学锋2
张明慧2
唐润3
刘锋1
1.中国矿业大学矿业工程学院,江苏徐州 2211162.中国矿业大学经济管理学院,江苏徐州 2211163.南京财经大学管理科学与工程学院,江苏南京 210023
摘要：基于物联网技术获取矿山安全大数据并加以充分挖掘、利用,有利于实现矿山安全态势预测预警.以瓦斯爆炸事故为例,通过分析事故致因,构建了矿山安全态势评价指标体系,并对各评价指标进行了量化.基于长短期记忆(LSTM)网络和贝叶斯网络构建了矿山安全态势预测模型,根据矿山安全监测数据,通过LSTM得到矿山安全态势评价指标预测值,由贝叶斯网络根据评价指标预测值推理得出矿山安全事故风险概率,实现矿山安全态势预测.基于安全态势预测结果建立了预警机制,根据警情划分4级预警级别及响应部门,制定了相应的预警措施.以某煤矿某次瓦斯爆炸事故为例进行反演,结果表明基于LSTM和贝叶斯网络的矿山安全态势预测结果与实际情况吻合.
关键词：矿山物联网矿山大数据矿山安全态势安全态势预测预警瓦斯爆炸事故贝叶斯网络长短期记忆网络
分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFC0804408)
论文发表日期：2021-05-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 35-39,111 )
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