矿井煤自燃监测预警技术研究现状及智能化发展趋势
仲晓星
王建涛
周昆
中国矿业大学煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室,江苏徐州 221116;中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州 221116
摘要：煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一,对煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警是实现煤矿安全高效生产的重要保障.从煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法2个方面综述了煤自燃监测预警技术的原理及研究与应用现状,剖析了现有煤自燃监测预警技术存在的主要问题:①煤自燃前兆信息一体化监测受井下环境干扰大;②预警指标体系和模型构建侧重实验,难以与现场实际有效衔接;③煤自然发火有效样本少,预测时效缺乏超前性.立足于煤矿智能化发展趋势,提出了煤自燃智能化监测预警技术的研究展望:①建立煤自燃超前预警与即时预报联合预测模式;②发展机理建模与机器学习相结合的多源信息融合分析方法;③构建矿井一站式、可视化、智能化煤自燃监测预警平台.以期提升煤自燃监测预警能力、提高煤矿安全智能化发展水平.
关键词：煤矿智能化智能火灾监控煤自燃前兆信息监测监测预警精准预警机器学习人工智能
分类号：TD752.2(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51774276)国家自然科学基金(52130411)
论文发表日期：2021-09-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 7-17 )
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