改进遗传算法优化的矿井局部通风机模糊PID控制器设计
胡业林
邓想
郑晓亮
安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南 232001
摘要：目前局部通风机控制主要采用传统PID控制器,控制器的参数固定且多依据经验选取,很难实现隶属度函数和模糊规则的最优组合,使得控制器难以满足局部通风机自适应的控制要求.针对该问题,设计了一种改进遗传算法优化的矿井局部通风机模糊PID控制器.在改进遗传算法中引入欧氏距离提高种群的多样性,同时引入自适应交叉和变异概率来提高算法的收敛性.在编码过程中采用比例分数间接实现对隶属度函数的优化,使得改进遗传算法能够同时优化隶属度函数和模糊规则.将优化得到的隶属度函数和模糊规则导入模糊PID控制器中,控制器能够根据局部通风机的不同工作状态,通过变频器自适应调整局部通风机的风量,实现对局部通风机的动态调节.仿真结果表明,相较于传统模糊PID控制器,改进模糊PID控制器可基本实现无超调,且上升时间缩短了56.25％,稳定时间缩短了47.06％,能够更好地满足矿井局部通风机的控制要求.
关键词：矿井局部通风机风量控制模糊PID控制器遗传算法隶属度函数模糊规则
分类号：TD635(矿山电工)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC0808000)
论文发表日期：2021-09-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 38-44 )
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