煤机设备轴承剩余寿命预测方法研究
孙永新
山西天地王坡煤业有限公司,山西晋城 048000
摘要：煤机设备轴承剩余寿命预测对设备维护具有重要意义.现有的轴承剩余寿命预测方法或难以建立精确的轴承失效数学模型,或预测精度受样本完备性和准确性的制约,且退化特征量通常采用时域、频域指标,受煤机恶劣工作环境影响较大,导致预测精度不高.针对该问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)和灰色模型(GM)的煤机设备轴承剩余寿命预测方法:采用EMD对煤机设备轴承振动加速度信号进行滤波处理;提取滤波信号的均方根作为表征轴承健康状态的退化特征量,形成退化特征量序列;采用退化特征量序列训练GM,进而建立GM轴承剩余寿命预测模型来预测退化特征量的变化趋势,以退化特征量达到设定阈值的时间间隔作为剩余寿命预测值.试验台试验和工程应用结果表明,该方法可有效预测煤机设备轴承剩余寿命,预测精度较高,预测结果能指导现场设备维护.
关键词：煤机设备轴承剩余寿命预测经验模态分解灰色模型信号均方根退化特征量
分类号：TD67(矿山电工)
论文发表日期：2021-11-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 126-130 )
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