基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法
涂毅晗
汪普庆
江西应用科技学院软件与区块链学院,江西南昌 330100
摘要：针对当前常用的直方图均衡化、基于Retinex理论、基于同态滤波、基于小波分析等矿井图像增强方法存在欠增强、过增强等问题,提出了一种基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法.根据HSI颜色空间图像的颜色分量(色调分量、饱和度分量)与亮度分量相互独立特性,将矿井低照度RGB图像转换到HSI颜色空间;采用双边滤波将亮度分量分解为光照图像和反射图像;对光照图像进行小、中、大3个尺度分块,对图像块分别进行局部直方图均衡化处理,以提升图像亮度和对比度;对反射图像进行8方向梯度增强,以丰富图像的纹理边缘;将经多尺度局部直方图均衡化的光照图像和方向梯度增强的反射图像进行Retinex反变换,得到增强的亮度分量,将其与色调分量和饱和度分量转换至RGB颜色空间,得到增强的矿井图像.采用煤矿井下实际监控图像对基于多尺度局部直方图均衡化的矿井图像增强方法进行实验验证,对其增强效果进行主客观评价.结果表明:该方法与现有图像增强方法相比,在图像亮度和对比度方面均有更大的提升,细节信息更丰富,信息熵提升7.23％以上,平均梯度均值提升31.6％以上,具有更好的图像增强效果.
关键词：矿井监控图像低照度图像图像增强双边滤波局部直方图均衡化方向梯度算子
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：江西省教育科学十四五规划课题(22YB369)江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212517)江西省教育科学十三五规划课题(19YB266)江西省高等学校教学改革研究项目(JXJG-21-61-1)
论文发表日期：2023-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 94-99 )
英文信息