新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述
付翔1
秦一凡2
李浩杰2
牛鹏昊2
1.太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024;太原理工大学 山西省煤矿智能装备工程研究中心,山西太原 030024;山西焦煤集团有限责任公司 博士后工作站,山西太原 0300242.太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024
摘要：煤炭工业与人工智能(AI)深度融合是现代化矿井实现智能少人、降本提效的重要路径,而煤炭行业全流程、全业务应用场景的AI赋能是实现煤矿智能化的具体技术措施.在当前煤矿智能化发展背景下,提出了初级智能煤矿向新一代智能煤矿演进的基本范式,对比分析了初级智能煤矿与新一代智能煤矿的组成、功能与技术内涵,揭示了新一代智能煤矿AI赋能技术的重要性及其应用实施的2个关键:煤矿工业机理AI模型与煤矿工业互联网平台.总结了关于煤矿地质、采煤、掘进、安全监控等复杂作业环节的工业机理AI模型研究现状,阐明了工业机理AI分析在智能煤矿建设中的快速发展态势.设计了新一代智能煤矿多级云边协同工业互联网平台架构,利用集团数据中心、矿井数据中心、生产系统集控中心等工业信息软硬件设施,结合海量数据云计算和少量数据边缘计算特点,提出了集团云、矿井云与环节边、场景边的多级云边协同机制.指出了未来进一步研究方向,应不断加强煤矿工业机理AI模型的开发与软件化研究,逐步形成煤矿全流程AI赋能的知识软件体系,并充分运用煤矿工业互联网平台的数字资源与信息设施,逐步实现煤矿工业互联网平台的AI技术承载.
关键词：新一代智能煤矿人工智能AI赋能煤矿工业机理AI模型煤矿工业互联网
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(52274157)科技兴蒙行动重点专项项目(2022EEDSKJXM010)国家重点研发计划(2020YFB1314004)
论文发表日期：2023-09-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 122-131,139 )
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