基于AI视频分析的煤矿瓦斯抽采钻场远程监督管理方法
胡金成1
张立斌1
蒋泽1
姚超修1
蒋志龙1
王正义2
1.中煤科工集团常州研究院有限公司,江苏 常州 213015;天地(常州)自动化股份有限公司,江苏 常州 2130152.常州工学院土木建筑工程学院,江苏 常州 213032
摘要：传统的煤矿瓦斯抽采钻场视频监控系统在钻孔施工及退钻杆期间,只具有监测和存储功能,重要的过程参数或信息只能由监测人员通过视频录像查看,存在记录施工信息易出错、钻场管理人员难以连续监控现场视频等问题.针对上述问题,提出了一种基于AI视频分析的煤矿瓦斯抽采钻场远程监督管理方法.该方法包括信息牌检测、OCR识别、退杆分析 3种算法.信息牌检测用于检测当前施工环节,OCR识别用于识别信息牌上打钻流程与施工信息,退杆分析用于分析收孔阶段的退杆数,从而实现打钻作业的全过程分析与管控.在接收并开始打钻任务后,启用信息牌检测与OCR识别服务,根据依次识别到的开孔、收孔、封孔流程与施工参数,自动保存施工信息.当识别出开始收孔,启用退杆分析服务;当识别出结束收孔,停止退杆分析服务.实验结果表明:信息牌检测算法的识别准确率为 96%.PaddleOCR识别算法平均用时 17.51 ms,较EasyOCR、ChineseOCR识别算法分别降低了 25.25,4.34 ms;PaddleOCR识别算法的准确率较其他 2种识别算法分别提高了 5.75%,2.29%,召回率较其他2种识别算法分别提高了9.77%,2.36%.退杆分析算法能够有效识别现场退杆数,准确率约为95%.
关键词：瓦斯抽采钻场AI视频分析打钻退杆分析信息牌检测OCR识别全过程分析
分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)
资助基金：江苏省产学研合作项目(BY2022109)天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2020-TD-ZD010)中煤科工集团常州研究院科研项目(2022TY2012)
论文发表日期：2023-11-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 167-172 )
英文信息