煤岩识别技术发展综述
贺艳军1
李海雄2
胡淼龙3
薛竞飞4
1.国能包头能源有限责任公司,内蒙古包头 0140702.榆林市能源局,陕西榆林 7190003.浙江维思无线网络技术公司,浙江嘉兴 3140014.西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安 710054
摘要：煤岩识别技术可为采煤机自动调高提供依据,是实现煤矿智能无人化开采的关键.现有煤岩识别技术包括图像识别、过程信号监测识别、电磁波识别、超声波探测识别、多传感器融合识别等.详细介绍了上述几种技术原理及应用现状:①图像识别技术目前处于实验阶段,主要涉及大规模煤岩图像数据标注和复杂地质条件下的识别问题.②过程信号监测识别技术可分析煤矿开采过程中的相关信号,识别潜在的煤岩界面信息,但需要解决信号噪声干扰和复杂煤岩界面识别问题.③电磁波识别技术和超声波探测识别技术已在实际煤岩界面探测中应用,但仍需要提高识别准确性和可靠性,尤其是对于复杂煤岩结构和界面情况.④多传感器融合识别技术需解决数据融合和匹配的难题,确保不同传感器之间的精确校准和可靠性,并验证其在实际应用中的可行性和实用性.针对上述问题,指出煤岩识别技术发展方向:①煤岩识别研究应着重提高算法的实时性和抗干扰能力,确保在特定条件下并兼有复杂环境干扰下也能准确识别煤岩,满足井下实际开采需求.②加强矿用传感器的研究,以提高其抗干扰性能,同时采用先进的视觉相机和智能设备,与传感器相结合,提高煤岩识别的精度和效率.③多种煤岩识别技术交叉融合使用:对于不同硬度的煤岩,可采用过程信号监测识别和多传感器融合技术;对于硬度接近的情况,可结合图像识别和电磁波识别技术,实现煤岩壁界面和煤层厚度的准确识别.
关键词：煤岩识别采煤机滚筒图像识别过程信号监测识别电磁波识别超声波探测识别多传感器融合识别
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：陕西省秦创原科学家+工程师队伍建设项目(2022KXJ-38)
论文发表日期：2023-12-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1-11 )
英文信息