煤机设备轴承故障诊断方法
杨春才
李向磊
吕晓伟
国能包头能源有限责任公司万利一矿,内蒙古鄂尔多斯 017099
摘要：煤机设备滚动轴承早期故障特征微弱,且易受载荷、工况等因素的影响而被噪声淹没,导致轴承故障诊断困难.现有研究大多采用单一算法处理轴承故障信号,故障特征提取精度和故障诊断准确性有待进一步提高.提出了 一种融合局部特征尺度分解(LCD)和奇异值分解(SVD)的煤机设备轴承故障诊断方法:采用LCD方法将煤机设备轴承振动信号分解为若干个内凛尺度分量(ISC),实现信号初步降噪;计算各ISC的香农熵,选择香农熵最小的ISC进行SVD,并构建SVD信号的奇异值差分谱,针对最大突变分量进行信号重构,实现信号增强去噪;对重构信号进行Hilbert包络解调,得到轴承故障特征频率,进而判断轴承故障.采用现场实测数据对基于LCD-SVD的煤机设备轴承故障诊断方法进行验证,结果表明,该方法可准确提取出轴承故障特征频率,从而实现煤机设备轴承早期故障诊断.
关键词：煤机设备轴承故障诊断故障特征提取局部特征尺度分解奇异值分解香农熵
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家能源集团第二批科技项目(GJNY-20-238)
论文发表日期：2023-12-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 147-151 )
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