煤矿火灾智能预警系统研发与应用
刘东洋
张浪
姚海飞
徐长富
赵尤信
张逸斌
段思恭
煤炭科学技术研究院有限公司矿山智能通风事业部,北京 100013;煤科通安(北京)智控科技有限公司,北京 100013;北京市煤矿安全工程技术研究中心,北京 100013;煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室,北京 100013
摘要：目前煤矿火灾监测系统实现了对矿井煤自燃标志性气体、温度、烟雾、火焰等部分指标的单独监测,未对煤矿火灾相关因素进行有效、全面、统一的监测.针对该问题,从内因、外因2个方面分析了煤矿火灾潜在危险因素,提出一种分源分区监测火情态势的方法.内因火灾方面,主要针对较易发生火灾的工作面采空区、密闭采空区及人工自然发火观测点等进行监测;外因火灾方面,主要针对机电硐室及其配电点、带式输送机系统、电缆等方面进行监测.建立了煤矿火灾分源分区监测指标体系,采用人工监测或在线监测的方式定期采集或更新火灾特征参量数据,按数据采集方式及影响程度,将火灾监测指标分为动态指标、静态指标和关联指标.设计了火灾智能预警系统的总体架构和业务流程,采用基于多指标联合逻辑推理的预警方法实现内因火灾预警,采用基于D-S证据理论的多参量融合预警方法实现外因火灾预警.现场试验结果表明,火灾智能预警系统实现了对矿井火灾的有效监测预警,具有煤矿火灾风险预警"一张图"可视化展示功能,同时具备火灾智能模拟演示功能及避灾路线动态规划功能.
关键词：煤矿火灾多源信息融合预警分源分区监测火灾监测指标体系多指标联合D-S证据理论
分类号：TD752(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(52074156)煤炭科学技术研究院有限公司科技发展基金资助项目(2023CX-I-16)煤炭科学技术研究院有限公司科技发展基金资助项目(2023CX-I-15)
论文发表日期：2024-01-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1-8,16 )
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