用于矿井通风网络解算的通风机风压性能曲线自动识别方法
吴奉亮
寇露
西安科技大学 安全科学与工程学院,陕西 西安 710054
摘要：从通风机性能曲线图像中采样并识别风压性能曲线,进而拟合出风压性能函数是矿井通风网络解算的关键技术.目前常用人工方式识别风压性能曲线,效率低且准确性不高.提出一种基于图像处理技术的通风机风压性能曲线自动识别方法.采用双边滤波、图像锐化和二值化技术对原始通风机风压性能曲线图像进行预处理,以提高图像质量.分别基于腐蚀算法、轮廓检测算法提取通风机性能曲线图像中的网格线和坐标文字,采用逻辑运算、中值滤波、轮廓检测和K3M算法提取风压性能曲线.以逐行像素识别方式识别风压性能曲线的像素坐标,采用模板匹配算法识别坐标数字,进而完成像素坐标到物理坐标的转换,实现风压性能曲线识别.将通风机风压性能曲线自动识别方法集成至通风网络解算软件,对通风机风压性能曲线进行识别试验,结果表明,该方法对单条风压性能曲线的采样速度为 24 Samples/s,识别的风压性能曲线与原始曲线的重合度高,风压拟合值与原始值的最大误差仅为0.88%,较人工识别方法大大提高了通风网络解算效率和准确性.
关键词：矿井通风网络通风网络解算通风机风压性能曲线图像自动识别风压性能函数拟合
分类号：TD724(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家自然科学基金(51974232)
论文发表日期：2024-04-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 103-111 )
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