基于工业互联网的煤矿综采设备信息模型研究
潘文龙1
李胜军2
高全军2
杨路余2
刘庆富3
张和明4
1.清华大学 信息科学技术学院,北京 100084;华阳新材料科技集团有限公司,山西 阳泉 0450002.华阳新材料科技集团有限公司,山西 阳泉 0450003.和利时卡优倍科技有限公司,浙江 宁波 3150004.清华大学 信息科学技术学院,北京 100084
摘要：煤矿综采工作面设备来自不同厂商,接口不统一、数据系统和业务逻辑不同,造成数据壁垒,系统间数据交互慢.基于工业互联网架构,提出了包括设备层、接入层、边缘层、PaaS层、应用层的智能化综采技术架构;基于该架构,将煤矿综采设备作为整体数据对象,设计了一种煤矿综采设备信息模型构建方法,定义了属性、方法、事件、报警 4个关键要素和建模规则,从而实现各物理实体与异构系统之间的无缝通信,即对综采设备信息资源进行定义、描述和关联,提供完备、统一的数据对象表达、描述和操作模型;针对综采设备信息模型属性元素过多的问题,提出了一种基于重要度和语义相似度的属性元素优化机制.采用上述方法建立了华阳新材料科技集团有限公司一矿 81004工作面综采设备信息模型,对综采设备电动机运行情况进行评价,结果表明基于该模型可监测工作面所有电动机短时间内启动次数、多电动机设备启动功率平衡和运行效率,并形成分析结果,为决策工作提供数据支持.
关键词：综采工作面综采设备工业互联网信息模型属性元素优化
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFB3402002)国家自然科学基金(U22A2047)
论文发表日期：2024-05-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 84-92 )
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