基于多源信息融合的矿山边坡滑坡灾害研究现状与展望
李荟
韩晓飞
朱万成
宋清蔚
周文龙
东北大学岩石破裂与失稳研究所,辽宁沈阳 110819
摘要：为克服单一信息源无法精确表征矿山滑坡灾害演化特征的问题,基于多源信息融合技术,从矿山边坡多源信息获取、矿山边坡多源信息融合、矿山边坡位移预测及滑坡风险评价3个方面概述了矿山边坡滑坡灾害研究进展.总结了典型的"天""空""地"边坡监测手段及"天-空-地"一体化协同监测方法;梳理了包含数据级、特征级和决策级融合的边坡多源信息融合流程;整理了位移与应力、位移与水文气象及其他不同类型的监测数据融合形式;阐述了基于多源信息融合的边坡位移预测及滑坡风险评价相关研究现状.基于当前矿山边坡滑坡灾害研究存在的灾害分析的准确性严重依赖监测数据质量、对岩石力学机理知识利用不足等问题,指出了矿山边坡滑坡灾害研究发展趋势:统一多源数据采集接入标准;开发监测数据与岩石力学机理融合的矿山边坡滑坡灾害分析方法;优化"天-空-地"多源信息的时空关联挖掘算法;加强基于多源信息融合的矿山边坡滑坡灾害预警平台建设.
关键词：矿山边坡边坡位移预测滑坡风险评价多源信息融合协同监测
分类号：TD824.7(矿山开采)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFC2903903)国家自然科学基金(52304167)中央高校基本科研业务费专项项目(N2301020)辽宁省自然科学基金联合基金项目(2023-MSBA-122)
论文发表日期：2024-06-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 6-15 )
英文信息