煤矿领域知识图谱构建与推理方法研究综述
罗香玉1
华颖1
王喜平1
解盘石2
伍永平2
1.西安科技大学 计算机科学与技术学院,陕西 西安 7106002.西安科技大学 西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室,陕西 西安 710054;西安科技大学 能源学院,陕西 西安 710054
摘要：将煤矿领域来自不同数据源的知识进行抽取,形成知识网络,借助推理技术可辅助煤矿设备故障诊断、安全风险实时预警与处置、灾害事故原因分析、应急救援方案生成及生产组织和运营管理决策支持,从而推进智慧矿山建设.梳理了知识图谱尤其是煤矿领域知识图谱的研究现状,介绍了以知识为驱动的人工智能发展历程、基于知识图谱的人工智能系统架构、知识图谱的主要类型和代表性工作,剖析了煤矿领域已有知识图谱的知识建模情况、知识图谱构建方式、知识图谱使用方式和成熟度.从实体识别、关系抽取、知识图谱融合与纠错、知识图谱推理等方面,对煤矿领域知识图谱构建与推理技术面临的挑战进行了分析,指出针对上述挑战,需研究基于跨度的实体识别方法、基于多堆叠分类器的关系抽取方法、实体的嵌入表示方法、实体间关系的一致性约束建模方法;煤矿领域知识图谱推理技术的研究需以应用为驱动,与业务场景密切结合;煤矿领域存在大量图像、视频等多模态数据,未来可构建煤矿领域多模态知识图谱,还可融入时间信息构建煤矿领域时序知识图谱.
关键词：智慧矿山煤矿领域知识图谱知识图谱构建知识图谱推理知识图谱融合知识图谱纠错智能决策
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：陕西省杰出青年科学基金(2023-JC-JQ-42)陕西省教育厅青年创新团队科研计划项目(23JP098)陕西省秦创原科学家+工程师队伍建设项目(2024QCY-KXJ-033)
论文发表日期：2024-11-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 52-61 )
英文信息