基于PCA-G1-ET的露天矿采场滑坡预警
袁利伟1
普思伟1
钟阳2
易恒2
李素敏3
1.昆明理工大学公共安全与应急管理学院,云南 昆明 6500932.瓮福(集团)有限责任公司,贵州福泉 5505083.昆明理工大学国土资源工程学院,云南 昆明 650093
摘要：露天矿采场滑坡的发生受地质条件、气象条件及人为开采活动等多因素影响,然而现有研究侧重于少数滑坡主导诱因下的滑坡预警,没有考虑爆破震动、开挖卸荷、岩体结构等复杂动态因素,面对监测数据维度高的场景,现有预警方法的普适性存在明显不足.针对上述问题,提出了一种融合主成分分析(PCA)、G1序关系分析法(G1)与可拓理论(ET)的露天矿采场滑坡预警方法.首先,选取月位移量、内摩擦角、黏聚力、有效降雨量、含水率、开采边坡角、结构面倾角差及开采扰动速率作为预警指标,将露天矿采场滑坡预警等级分为蓝色(低风险)、黄色(一般风险)、橙色(较高风险)、红色(极高风险)4级;其次,采用PCA对指标对应的监测数据进行降维,提取主成分信息并确定指标综合重要性排序;然后,通过G1法确定相邻指标的重要性程度比值,从而计算预警指标权重;最后,结合ET构建物元模型,通过经典域、节域物元和待评价物元计算单指标关联度,并加权得到综合关联度,依据最大关联度原则判定预警等级.应用结果表明,通过该方法计算得到的露天矿采场滑坡预警等级为蓝色,与边坡实际状况相符.
关键词：露天矿采场滑坡滑坡预警主成分分析G1序关系分析法可拓理论
分类号：TD824.7(矿山开采)
资助基金：国家自然科学基金(52364020)
论文发表日期：2025-07-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 83-89,104 )
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