煤矿作业人员"三违"智能识别系统标准研究制定
孙继平1
龚大立2
1.中国矿业大学(北京)人工智能学院,北京 1000832.北京睿来智能体技术有限公司,北京 100083
摘要：传统的煤矿作业人员"三违"管理主要依靠人工,不能自动识别作业人员"三违",存在人力投入大、效率低、不能及时发现作业人员"三违"等问题,难以满足煤矿安全风险防控要求.随着人工智能、大数据、物联网等技术发展,特别是计算机视觉技术在煤矿作业人员"三违"智能识别中的应用,煤矿作业人员"三违"智能识别系统能够自动识别作业人员"三违",具有用人少、效率高、能及时发现作业人员"三违"、受人为因素影响小等优点.①根据煤矿作业人员"三违"智能识别需求,提出煤矿作业人员"三违"智能识别系统的主要功能:数据采集、智能分析、报警、控制、存储与查询、显示、操作处置、时间同步、报表、移动应用等.②根据煤矿主要作业地点,提出煤矿作业人员"三违"智能识别场景:主井、副井和风井井口,调度室及井下值班室,提升机房,空气压缩机房,主要通风机房,机电硐室,永久避难硐室,水泵房,中央/采区变电所,煤仓和矸石仓上下口,井底车场,大型设备安装、回撤、吊装和检修作业,井下爆破器材库,紧急避险设施,带式输送机机头和机尾,采煤工作面,掘进工作面,探放水、瓦斯抽采和冲击地压卸压钻孔井下施工地点,支护作业等危险或重要作业场所及煤矿地面工业广场等.
关键词：违章指挥违章作业违反劳动纪律"三违"智能识别标准
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(52364017)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-09-18（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-6 )
英文信息