基于APSA的煤矿微电网源网荷储协同优化策略
张小牛1
张培举1
陈自钢2
张洛1
马星河3
1.平顶山天安煤业股份有限公司,河南平顶山 4670002.河南平煤神马设计院有限公司,河南平顶山 4670003.河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作 454002
摘要：目前大多煤矿电力系统调度方法采用单目标优化框架,以最小化运行成本为唯一目标,且主要考虑静态安全约束.然而,实际煤矿能源系统运行中,需同时满足动态与静态安全要求,并在多个竞争性目标之间寻求合理权衡.基于PID的元启发式寻优算法(PSA)具有较强的优化潜力,但易陷入局部最优,难以适应煤矿微电网多变的求解环境.针对该问题,引入自适应参数调整机制,提出了基于PID的自适应元启发式寻优算法(APSA),构建了基于APSA的煤矿微电网源网荷储协同优化模型.该模型包含运行成本、可再生能源消纳率与渗透率及电压偏移度等多个目标函数.设计了一种基于分层序列优化的三层嵌套求解框架,通过逐层施加约束来寻找最优解集,实现解空间的逐步收缩,保证算法的收敛速度和计算效率.实验结果表明:与优化前相比,采用APSA优化后系统日运行成本降低了 44.9％,可再生能源消纳率提升至98.5％,综合电压偏移度降至1.8p.u.;与常用的粒子群优化算法、遗传算法相比,APSA在求解稳定性及收敛精度上均具有显著优势,能够有效解决煤矿微电网的源网荷储协同优化问题,为矿区的安全、绿色、经济运行提供了有效的解决方案.
关键词：煤矿微电网源网荷储协同优化元启发算法参数自适应
分类号：TD61(矿山电工)
资助基金：河南省科技攻关项目(252102241041)
论文发表日期：2026-01-31
在线出版日期：2026-03-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 170-178 )
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