神经网络非线性煤层属性反演应用研究
张绍红
赵学军
马小龙
宁书年
1.中国矿业大学北京校区2.中国矿业大学北京校区3.中国矿业大学北京校区4.中国矿业大学北京校区
摘要：本文利用地震、测井、地质等资料,基于信息优化预测理论,应用神经网络非线性方法得到三维高精度波阻抗数据体,以及速度、人工伽马等三维储层参数数据体,为进行储层岩体、物性分析提供了可靠依据.不仅可以使用迭前和迭后信息,而且可以使用迭后数据非线性变换结果信息.该方法在实际应用中取得了较好的效果.
关键词：优化算法反演非线性神经网络属性
分类号：TD82(矿山开采)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 3-5 )
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