矿山大型设备更新期预测系统设计与开发
王敏
刘亚静
张云鹏
王晓庆
1.河北理工大学,交通与测绘学院,河北,唐山,0630092.河北理工大学,交通与测绘学院,河北,唐山,0630093.河北理工大学,交通与测绘学院,河北,唐山,0630094.河北理工大学,交通与测绘学院,河北,唐山,063009
摘要：针对矿山大型设备更新期确定难的问题,论文首先阐述了确定矿山设备更新期的依据,然后介绍了采用灰色系统模型和BP人工神经网络模型来建立具有一定普遍性灰色-BP神经网络组合预测模型,并且表达了组合模型预测设备更新期的过程,最后介绍了利用VC++作为前台开发语言,Access作为后台数据库建立的设备更新期预测系统,且重点阐述了该系统的设计思想及主要模块的实现方法,既验证了模型的可靠性,又显示了预测趋势,使预测结果更加直观.
关键词：设备更新期预测系统神经网络
分类号：TD407(矿山机械)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 20-22 )
英文信息