DOI: 10.11799/ce201902018
矿井通风网络的多种群自适应粒子群算法优化研究
吴新忠1
张兆龙1
程健维2
胡建豪1
任子晖1
1.中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州,2211162.中国矿业大学 安全工程学院,江苏 徐州,221116
摘要：针对矿井通风网络分支风量优化问题,以矿井通风网络的总功率最小为目标,结合矿井模型中风量平衡方程、 风压平衡方程、 分支阻力方程以及风机特性曲线方程等约束条件,提出一种多种群自适应粒子群优化算法(MA-PSO)对矿井通风网络实现寻优.首先对随机生成的种群进行初始化预处理,将适应值从高到低排序,然后以预处理后的局部最优解为圆心,以局部最优解与其他粒子的欧式距离的平均值为半径,将种群划分成五个子种群,接着在速度更新公式中引入拓扑项和种群交流因子,以种群为单位在求解空间中搜索,保障种群的多样性,从而加快种群进化和算法收敛速度;最后采用自适应权重和冗余粒子初始化淘汰策略,提高算法搜索能力和学习能力.仿真结果表明:该算法具有较好的多模态寻优率、 更快的收敛速度和更高的收敛精度,优化后通风系统消耗的总功率较之前相比下降26.78％,节能效果显著.
关键词：矿井通风粒子群算法多种群自适应罚函数
分类号：TD725(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0801800)江苏省重点研发计划(BE2016046)
论文发表日期：2019-01-29
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 75-81 )
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