DOI: 10.11799/ce201909009
基于机器视觉识别技术的煤矿带式输送自适应控制系统设计
郝志伟
山西焦煤集团有限责任公司,山西 太原,030024
摘要：针对目前井下带式输送机大多配置变频控制器,但许多变频器在运输过程中被设置在固定频率下运行,特别是较长距离、 较大功率的带式输送机可能受到各种综合因素的影响,缺乏对整体运行状态的优化控制的问题,文章基于机器视觉识别技术和物联网传感技术,监测监控带式输送系统运输状态,利用具有人工智能功能的内嵌GPU摄像机和基于5G技术的CPE终端智能设备,通过视频识别技术分析,通过CPE智能终端设备控制带式输送的运行速度,优化带式输送机整体的运行状态,逐步实现对带式输送机传送的智能化控制,达到运行高效、 节能环保、 绿色开采的目的.
关键词：机器视觉识别煤矿带式输送自适应控制系统
分类号：TD528+1(矿山运输与设备)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 37-41 )
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