DOI: 10.11799/ce202002006
煤矿机电设备运行状态大数据管理平台设计
曹现刚
张鑫媛
吴少杰
1.西安科技大学机械工程学院, 陕西西安 7100542.西安科技大学机械工程学院, 陕西西安 7100543.西安科技大学机械工程学院, 陕西西安 710054
摘要：针对目前煤矿机电设备运行状态数据量大、 关系复杂且利用率低的现状,提出了一种基于Hadoop的煤矿机电设备运行状态大数据管理平台,整合企业资源数据和设备状态监测数据,建立适用于煤矿机电设备的大数据专用模型.对高通量数据管理技术、多源数据融合技术、并行化数据处理技术及数据可视化技术进行研究,并结合实际需求对数据管理分析平台的原型进行设计和开发.实验表明,该平台可实现对煤矿机电设备状态大数据的高效管理,为数字矿山的建设奠定了基础.
关键词：煤矿机电设备数据描述分布式存储并行化数据处理Hadoop
分类号：TD-05(矿业工程理论与方法论)
资助基金：国家自然科学基金(51875451)
论文发表日期：2020-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 22-26 )
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