大型储煤筒仓输煤智能化监控系统设计
刘喆1
马岩岩1
赵晏博1
邵建林1
尹丽辉1
邓旭2
张凯2
1.三河发电有限责任公司, 河北 廊坊 0652012.中国矿业大学(北京) 化学与环境工程学院, 北京 100083
摘要:针对目前大型储煤筒仓输煤过程监控功能不完善、智能化程度不高的问题,设计了大型储煤筒仓输煤智能化监控系统,包括数据获取、机器人巡检、实时预测、趋势预测、故障判别、报警管理、历史回放、系统管理等模块.引入卷积神经网络和人工神经网络对输煤胶带状态进行建模,提出设备单一指标维度和残差指标来判断设备的异常状态,实现了对设备状态的实时准确预测和异常判断.完成了三河电厂储煤筒仓、碎煤机、给煤机、带式输送机等设备的智能监控改造,提高了自动化监管和控制水平,最大限度的减少了运行操作人员,促进了公司智能化经营,降低了运维成本提高了生产效率.
关键词:智能输煤系统人工智能控制单一指标残差
分类号:TD67(矿山电工)
资助基金:中国矿业大学(北京)项目(2019QN08)中央高校基本科研业务费专项(2020YJSHH12)
论文发表日期:2021-05-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 28-34 )
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煤炭工程

煤炭工程

CSTPCD北大核心
ISSN:1671-0959
年,卷(期):2021,53(5)
所属栏目:设计技术