DOI: 10.11799/ce202111056
哈尔乌素矿区煤中稀土元素的X射线智能识别研究
乔治忠1
李志军1
董良2
1.国能准能集团有限责任公司, 内蒙古 鄂尔多斯 0103002.中国矿业大学 化工学院, 江苏 徐州 221116
摘要：煤中富含包含稀土元素在内的几十种元素,对煤中稀土元素进行提取,将极大程度上缓解现有稀土元素供应压力.文章选取准能集团哈尔乌素选煤厂煤样,研究了煤中稀土元素含量随密度变化情况,结果表明,煤样中稀土含量最高的密度级为1.8～1.9g/cm3.利用3D-XRM对不同密度级的样品进行了测试,得到了每个密度级的X射线成像图、飞秒计数值以及射线的透过率.利用机器学习的方式,以飞秒计数值、灰度值作为输入层,射线透过率作为输出层,并进行神经网络模型的预测,得出每个密度级的预测模型.预测值与试验值的回归分析表明,预测误差在1.5％以内,其相关系数R为0.9527,预测结果较为准确.
关键词：稀土煤炭密度X射线机器学习
分类号：TD94(选矿)P618(矿床学)
论文发表日期：2021-10-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 96-102 )
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