DOI: 10.11799/ce202306018
基于支架数据优化的工作面矿压预测模型研究
冯银辉1
宋阳2
李务晋3
吴雨欣3
秦泽宇1
1.北京天玛智控科技股份有限公司,北京 1013992.中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院,北京 1000833.中国矿业大学(北京) 化学与环境工程学院,北京 100083
摘要：矿压预测是实现综采工作面智能化的重要组成部分,具有广阔的应用场景.液压支架载荷是综采工作面覆岩运动的直接体现,其载荷峰值循环末阻力是判断顶板来压,开展煤矿顶板、水、火灾害防控的关键指标.本研究以预测循环末阻力的变化对矿压显现规律进行表征,形成一套基于区域化的支架数据质量优化方法,时空融合的顶板压力预测模型构建,以及多尺度部署的方法体系.实验结果表明结合了注意力机制的Conv1d+Bi-LSTM时空模型有效提取了液压支架的工况矩阵的特征信息,针对不同情况的数据优化方法提升了模型的预测精度,模型具有良好的鲁棒性与泛化性,可实现矿压的精确预测.多尺度的部署方法实现了模型灵活部署对实际预测有着重要意义.
关键词：矿压预测液压支架时空融合网络矿山压力周期来压
分类号：TD355(矿山压力与支护)
资助基金：天地科技股份有限公司科技创新创业资金项目(2020-2-TD-CXY004)国家能源集团重点项目(GJNY-21-25)天玛智控重点科技项目(2022TMO18-C1)
论文发表日期：2023-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 101-107 )
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