DOI: 10.11799/ce202310019
时间序列ARIMA模型在煤矿地音监测系统中的应用
孙学波
刘宁
王元杰
陈法兵
李岩
中煤科工开采研究院有限公司, 北京 100013
摘要：针对目前微震监测系统在冲击地压临震预警存在滞后性的问题,应用地音监测系统对冲击地压进行监测,同时进行了时间序列ARIMA模型在数据预测方面的研究.研究采用四通道ARES-5/E地音监测系统进行连续数据监测,首先对地音多通道监测数据进行数据清洗,剔除随机与干扰数据;然后对数据进行平稳性检验与数据差分分析;接着建立ARIMA数据模型并对模型进行相关性估计,识别模型参数后再对模型的有效性进行检验,通过检验后的模型对地音数据进行预测与识别.通过对石拉乌素矿地音设备监测的长期数据进行多层次提取并预测发现,时间序列ARIMA模型在中短期地音数据预测方面具有显著优势.
关键词：时间序列ARIMA模型冲击地压地音监测系统
分类号：TD324(矿山压力与支护)
资助基金：中国煤炭科工集团有限公司集团产学研项目(2019-TD-2-CXY006)
论文发表日期：2023-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 111-117 )
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