DOI: 10.11799/ce202312005
煤矿智能化顶板矿压预警技术研究
卢振龙
徐刚
尹希文
刘前进
中煤科工开采研究院有限公司, 北京 100013;天地科技股份有限公司开采设计事业部, 北京 100013
摘要：为了解决现有煤矿顶板矿压预警技术可靠性低、准确性差、智能化不足的问题,研究了基于机器学习的工作面矿压预警指标分析方法,并分别采用了线性回归、系统聚类方法对液压支架循环内载荷以及周期来压步距进行分析,构建了顶板灾害预警算法,实现了工作面顶板灾害监测关键指标的自动分析和预测预警.现场应用结果表明:预警系统运行可靠性高、分析预警功能全且准确性高,在示范矿井进行顶板来压实际次数统计,其中预测准确次数不低于 90%.能够为煤矿顶板灾害防治提供重要支持.
关键词：顶板灾害矿压预警机器学习不保压率周期来压等值线云图
分类号：TD353(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(52174118)
论文发表日期：2023-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 22-27 )
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