DOI: 10.11799/ce202410009
基于PSO-Kriging算法的三维地质建模技术研究
丁自伟1
刘江1
王小勇2
常毛毛2
廖敬龙3
1.西安科技大学 能源学院,陕西 西安 7100542.陕西小保当矿业有限公司,陕西 榆林 7193003.陕西煤业化工技术研究院有限责任公司,陕西 西安 710065
摘要：三维地质模型的构建对于理解和预测地下结构至关重要.地质钻孔数据能够反映岩体空间分布和地质构造特征,本研究以小保当一号煤矿 11 盘区内的 23 个地质钻孔数据为基础,采用添加虚拟地层的方法解决了地层缺失与地层重复现象,构建共计 27 层地层的三维地质模型以及二维剖面模型.此外,针对传统的克里金方法在处理复杂地质数据参数选择困难的问题,采用粒子群算法对传统克里金插值方法中的块金值(C0)、偏基台值(C)和变程(a)三个关键参数进行寻优,从而克服普通克里金插值参数选择的主观性和不确定性,采用实际验证法选取了研究区内四个钻孔来对比插值结果,结果表明经过PSO优化的Kriging算法在X3-1、X3-2、K3-4、K3-5 四个钻孔的RMSE值分别降低至 1.184、1.267、1.606、1.560,相比于Kriging的RMSE 平均降低了 31％,且PSO-Kriging算法在四个钻孔处对 2-2 煤层的插值结果与实际值相比较误差分别为 1.00 m、0.01 m、0.11 m和0.03 m,比Kriging插值结果更接近实际值,表明了所提方法的有效性和优越性.
关键词：克里金插值粒子群算法三维地质建模地质统计学空间插值
分类号：TD163(矿山地质与测量)
资助基金：国家自然科学基金(52074209)国家自然科学基金(51874232)陕西省自然科学基础研究计划联合基金项目(2021JLM-06)
论文发表日期：2024-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 82-89 )
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