DOI: 10.11799/ce202412050
基于空间自回归插值方法的煤层厚度预测研究
李蔚林1
赵嘉良2
阮柳谭1
李泽荃3
1.山西潞安集团潞宁煤业有限责任公司,山西 忻州 0340002.华北科技学院 矿山安全学院,河北 燕郊 0652013.华北科技学院 露天煤矿安全智能开采国家矿山安全监察局重点实验室,河北 燕郊 065201
摘要：煤层厚度的准确预测对提高煤矿开采效率、优化矿井布局及推进煤矿智能化建设具有重要作用.传统上一般采用克里金法(Kriging)、离散光滑插值法(DSI)、反距离加权法(IDW)等进行煤层厚度或顶底板等高线的插值计算,由于难以精确捕捉空间变量之间的复杂非线性关系,这些方法在预测煤层厚度时仍存在问题.论文以空间自回归方法为基础,构建了一种基于全连接神经网络(FCNN)的插值模型,并在两种模拟数据上成功进行了效果验证.利用该模型在实际煤层厚度数据进行了插值计算,获得了连续性煤层厚度数据.结果表明,FCNN 在模型评价指标R2、RMSE、MAE上相较于Kriging和IDW均有较大的提升,能够较好地拟合权重与空间距离之间的复杂关系,提高了煤层厚度预测的准确性和效率,可为类似的空间地质预测问题提供一种新的解决方法.
关键词：空间自回归网络模型全连接神经网络克里金算法煤层厚度
分类号：TD163(矿山地质与测量)TD166(矿山地质与测量)
论文发表日期：2024-12-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 112-119 )
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