DOI: 10.11799/ce202501002
我国智能浮选核心感知技术研究与应用进展
于跃先1
刘帆1
石伟2
王海生2
赵永喜2
魏立勇2
田立新2
佟顺增2
叶贵川3
1.西安科技大学 化学与化工学院,陕西 西安 7100542.开滦(集团)有限责任公司,河北 唐山 0630003.太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024
摘要：近几年,随着相关政策的出台以及传统产业数字化转型,我国智能矿山建设步伐明显加快.由于其特殊性,智能浮选是矿物加工智能化中的难点.文章从选煤和选矿两个维度,按照智能控制程度对现有浮选技术进行梳理,重点阐述了当前智能浮选核心感知技术,并列举了工业应用实例.分析认为,围绕智能浮选的研究集中在智能感知技术和智能决策系统的开发.工业应用表明,智能浮选可实现相关操作参数的自动控制,可在一定程度上稳定产率和产品指标.但整体建设仍处在初级阶段,有关智能浮选技术的感知精度、时效性、抗干扰性、环境适用性等方面仍有较大提升空间,新型高精度矿浆品位(灰分)测量技术亟待开发.受限于智能感知技术的精度,大规模推广应用仍有待进一步发展.
关键词：智能浮选系统架构灰分检测品位检测粒度分析
分类号：TD94(选矿)
资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBMS-335)国家自然科学基金(52104260)
论文发表日期：2025-01-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 8-17 )
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