DOI: 10.11799/ce202504018
基于振动信号的带式输送机齿轮箱故障诊断研究
胡敬
袁龙江
国家能源集团神东大柳塔煤矿,陕西 神木 719315
摘要：在煤矿开采过程中带式输送机一旦发生故障将会影响煤矿的正常开采,给企业造成巨大的经济损失甚至是人员伤亡.因此,建立基于振动信号的带式输送机齿轮箱故障诊断模型十分必要.本研究以带式输送机振动信号为研究对象,分析典型故障类型,使用基于峭度-排列熵评价准测的变分模态分解对振动信号进行降噪,建立基于最小二乘支持向量机的带式输送机故障诊断模型,并使用改进粒子群优化算法针对故障诊断模型的惩罚系数与核参数进行优化,最终得到故障诊断的结果,故障诊断模型准确率达到95%以上,相比于传统SVM、RF、BPNN等故障诊断方法准确率提高 6%,实现故障精确诊断,提高故障处理效率,提高带式输送机运行的可靠度,保证煤矿的安全生产.
关键词：带式输送机齿轮箱信号处理故障诊断变分模态分解最小二乘支持向量机
分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 123-130 )
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